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RooCode 更新了代码库索引的 codebase 功能，这个功能通过将整个代码库向量化，实现了更高精度的上下文理解和代码问答。不过需要qdrant来作为向量数据库，qdrant通过本地docker部署是很方便的， 既然有免费的云端服务，那不利用起来就太可惜了！一、登录HF
- 打开 Hugging Face 官网：https://huggingface.co/
- 如果有账户，直接登录。如果没有，花一分钟注册一个。
二、在HF账号的Space页面下创建新的docker容器空间
登录后，我们开始创建用于托管 Qdrant 的容器空间。
- 点击页面右上角的头像，在下拉菜单中选择 “New Space”。
2.在创建页面，你需要填写以下信息：
- Owner：选择你的用户名。
- Space name：给你的项目起一个名字，比如
my-qdrant-db或者RooCode-Qdrant。这个名字会成为你服务URL的一部分。
- License：选择一个开源协议，例如
mit或apache-2.0。
- Select the Space SDK：这是最关键的一步！ 请务必选择 Docker。
- Hardware：选择默认的 CPU basic 即可。它提供的 16GB RAM 对于 Qdrant 来说绰绰有余。
- Visibility：保持 Public。
3.点击 “Create Space” 按钮。HF 会为你初始化一个 Git 仓库，并引导你进入下一步。
三、配置docker文件
创建好 Space 后，我们需要告诉 HF 如何运行我们的 Qdrant 服务。这需要通过两个核心文件来完成：
Dockerfile 和 README.md。你可以通过
git clone 到本地修改后 git push 上去，但更简单的方式是直接在网页上操作。- 进入你的 Space 页面，点击 “Files and versions” 标签页。
- 点击 “Add file” → “Create a new file”。
1. 创建 Dockerfile
这个文件定义了如何构建我们的 Docker 镜像。
- 文件名：
Dockerfile(没有后缀)
- 文件内容：
文件内容：
2. 创建或修改 README.md
这个文件除了展示介绍信息外，还有一个特殊作用：配置 Space 的元数据，比如应用端口。
- 文件名：
README.md
- 文件内容：在文件最上方添加以下 YAML 配置块：
完成这两个文件的创建和提交后，Hugging Face 会自动开始构建你的服务。
四、配置Qdrant的API-KEY
进入Space的Setting选项，往下滑动找到
Variables and secrets
填写入Qdrant-API-KEY的标准环境变量
QDRANT__SERVICE__API_KEYValue就是密码,填写你自己的即可:
五、等待容器启动
提交文件后，你可以切换到 “Logs” 标签页查看实时构建日志。
你会看到系统依次经历
Building → Running (Provisioning) 的状态。首次构建可能需要几分钟时间，请耐心等待。当日志滚动停止，并且页面顶部的状态标志变为绿色的 “Running” 时，恭喜你，你的云端 Qdrant 数据库已经成功启动并在线运行了！
六、RooCode配置
打开
RooCode ，配置 Qdrant URL 和之前的 KEY 即可：
配置项 | 应填写的值 | 解释 |
Qdrant URL | https://<你的HF用户名>-<你的Space名>.hf.space | 这是 HF 分配给你的公开访问地址。注意是 https 且不需要加端口号。 |
Qdrant API 密钥 | 留空 | 我们的部署方式未设置 API 密钥，因此数据库是公开访问的。 |
举个例子：如果我的 HF 用户名是
BigYellow12138，Space 名是 my-qdrant-db，那么我应该填写的 URL就是：https://bigyellow12138-my-qdrant-db.hf.space配置完成后，保存设置。RooCode 现在应该可以成功连接到你的云端 Qdrant 数据库了。
七、Enjoy yourself
OK了！直接尝试
RooCode 的 Codebase 功能吧！- 作者:古明地こいし
- 链接:https://blog.nlvps.dedyn.io/article/huggingface-qdrant
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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